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<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="regularsize">
        <h2>Buscar clústeres de puntos</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-40DA7286-67EA-4333-91C5-4CD527C21B4A-web.png" alt="Buscar cl&uacute;steres de puntos"></h2>
        <hr/>
    <p>La herramienta  Buscar cl&uacute;steres de puntos encuentra cl&uacute;steres de entidades de punto dentro del ruido colindante en funci&oacute;n de su distribuci&oacute;n espacial o espaciotemporal.
    </p>
    <p>Por ejemplo, una organizaci&oacute;n no gubernamental est&aacute; estudiando una enfermedad concreta propagada por las plagas. Tiene un dataset de puntos que representa a los hogares de su &aacute;rea de estudio, algunos de ellos infestados y otros no. Mediante la herramienta  Buscar cl&uacute;steres de puntos, un analista puede determinar qu&eacute; cl&uacute;steres de hogares est&aacute;n infestados para ayudarle a delimitar un &aacute;rea en la que iniciar el tratamiento y la erradicaci&oacute;n de las plagas.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputLayer">
        <div><h2>Elegir la capa cuyos clústeres se buscarán</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>La capa de puntos en la que se buscar&aacute;n los cl&uacute;steres.  Las capas deben estar en una referencia espacial proyectada o tener una referencia espacial de procesamiento definida en un sistema de coordenadas proyectadas mediante  <b>Entornos de an&aacute;lisis</b>.
            </p>
            <p>Adem&aacute;s de elegir una capa en el mapa, puede elegir  <b>Elegir capa de an&aacute;lisis</b> en la parte inferior de la lista desplegable para examinar el contenido del dataset o la capa de entidades de un recurso compartido de archivos de big data. Si lo desea, puede aplicar un filtro en la capa de entrada o aplicar una selecci&oacute;n en capas alojadas que haya agregado al mapa. Los filtros y las selecciones solo se aplican al an&aacute;lisis. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="clusterMethod">
        <div><h2>Elegir el método de clúster a utilizar</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>El m&eacute;todo de clustering que se utilizar&aacute; para distinguir cl&uacute;steres de entidades de puntos de entre el ruido colindante. Puede optar por utilizar una distancia definida o un algoritmo de clustering de autoajuste.
            </p>
            <p>Distancia definida (DBSCAN) utiliza un rango de b&uacute;squeda especificado para separar los cl&uacute;steres densos del ruido m&aacute;s disperso. Opcionalmente, se puede utilizar el tiempo para buscar cl&uacute;steres espaciotemporales con el rango y la duraci&oacute;n de b&uacute;squeda. Distancia definida (DBSCAN) es m&aacute;s r&aacute;pido, pero solo es apropiado si se puede utilizar un rango de b&uacute;squeda muy claro y que funcione bien para definir todos los cl&uacute;steres que puedan estar presentes. Distancia definida (DBSCAN) encuentra cl&uacute;steres que presentan densidades similares.
            </p>
            <p>El autoajuste (HDBSCAN) no exige que se especifique un rango de b&uacute;squeda, pero es un m&eacute;todo que lleva m&aacute;s tiempo. El autoajuste (HDBSCAN) busca cl&uacute;steres de puntos similares a la distancia definida (DBSCAN), pero utiliza rangos de b&uacute;squeda variables teniendo en cuenta los cl&uacute;steres con densidades variables. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="minFeaturesCluster">
        <div><h2>Número mínimo de puntos para alimentar un clúster</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Este par&aacute;metro se utiliza de manera diferente en funci&oacute;n del m&eacute;todo de clustering elegido de entre las siguientes opciones:
            </p>
            <p>
                <ul>
                    <li>Distancia definida (DBSCAN): especifica el n&uacute;mero de entidades que se deben encontrar dentro de una distancia determinada o de una distancia y duraci&oacute;n de un punto para que este pueda empezar a formar un cl&uacute;ster. La distancia se define con el par&aacute;metro  <b>Limitar el rango de b&uacute;squeda a</b>. Si se utiliza el tiempo para encontrar cl&uacute;steres espaciotemporales, la duraci&oacute;n se especifica con el par&aacute;metro <b>Limitar la duraci&oacute;n de b&uacute;squeda a</b>.
                    </li>
                    <li>Autoajuste (HDBSCAN): especifica el n&uacute;mero de entidades vecinas de cada punto (incluido el propio punto) que se tendr&aacute;n en cuenta a la hora de estimar la densidad. Este n&uacute;mero es adem&aacute;s el tama&ntilde;o de cl&uacute;ster m&iacute;nimo permitido al extraer los cl&uacute;steres.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="searchDistance">
        <div><h2>Limitar el rango de búsqueda a</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Si utiliza Distancia definida (DBSCAN), este par&aacute;metro es la distancia dentro de la cual se debe encontrar el  <b>N&uacute;mero m&iacute;nimo de puntos para alimentar un cl&uacute;ster</b>. Si la capa de entrada tiene la funci&oacute;n de tiempo habilitada y es del tipo Instante, puede seleccionar <b>Utilizar hora para buscar cl&uacute;steres</b> para encontrar grupos espaciotemporales de puntos en el ruido colindante. Al utilizar el tiempo, el par&aacute;metro <b>Limitar la duraci&oacute;n de b&uacute;squeda a</b> especifica la duraci&oacute;n del tiempo dentro del cual se debe encontrar el <b>N&uacute;mero m&iacute;nimo de puntos para alimentar un cl&uacute;ster</b>, adem&aacute;s de estar dentro del rango de b&uacute;squeda. Estos par&aacute;metros no se utilizan si se eligen Autoajuste (HDBSCAN) como m&eacute;todo de clustering.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Nombre de capa de resultados</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> El nombre de la capa que se crear&aacute;.  Si escribe en un ArcGIS Data Store, sus resultados se guardar&aacute;n en  <b>Mi contenido</b> y se agregar&aacute;n al mapa. Si escribe en un recurso compartido de archivos de big data, sus resultados se almacenar&aacute;n en el recurso compartido de archivos de big data y se agregar&aacute;n a su manifiesto. No se agregar&aacute;n al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, la herramienta fallar&aacute;.
            </p>
            <p>Cuando escriba en  ArcGIS Data Store (big data store espaciotemporal o relacional) con el cuadro desplegable  <b>Guardar el resultado en</b>, puede especificar el nombre de una carpeta de <b>Mi contenido</b> en la que se guardar&aacute; el resultado.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
